تجاوز إلى المحتوى الرئيسي

رباب الأنوار حرم حميدي

أستاذ مساعد

avatar image
rfhmidi@ju.edu.sa
هندسة الحاسب الألي والشبكات - كلية علوم الحاسب والمعلومات
الكلية
Computer and Information Sciences College
كلية علوم الحاسب والمعلومات
القسم
Computer Engineering & Networks
هندسة الحاسب الألي والشبكات
الأبحاث
2
2
زيارات الصفحة
No view count available

المقرارت الحالية

المقرارت الاخيرة

Fm researches

آخر الأبحاث

A hybrid deep convolutional neural network-based electronic nose for pollution detection purposes
RABEB FALEH EP HMIDI
A new combined transient extraction method coupled with WO3 gas sensors for polluting gases classification
RABEB FALEH EP HMIDI

fm info

الأبحاث

A hybrid deep convolutional neural network-based electronic nose for pollution detection purposes
RABEB FALEH EP HMIDI
A new combined transient extraction method coupled with WO3 gas sensors for polluting gases classification
RABEB FALEH EP HMIDI

المشاريع

الأنف الإلكتروني المعتمد على مناهج التعلم العميق على لأغراض الكشف عن التلوث
2024 - 2025

نظرًا لتكلفتها المنخفضة وحجمها الصغير واستجابتها السريعة، يتم استخدام الأنوف الإلكترونية على نطاق واسع في أ
مجموعة متنوعة من الصناعات، بما في ذلك الرعاية الطبية والغذاء. الأنف الإلكتروني (E-Nose) هو جهاز
يحاكي النظام الشمي للإنسان. ويقيم الغازات والروائح نوعيا وكميا. إنها
ويشار إليه أيضًا باسم نظام حاسة الشم المحاكى. وهي مكونة من مجموعة أجهزة استشعار، معالجة مسبقة مناسبة
التحليل ونظام التعرف على الأنماط للتصنيف الفعال. يقترح هذا المشروع البحثي أ
أساليب التعلم العميق مقترنة بالأنف الإلكتروني (الأنف الإلكتروني) لتحقيق تصنيف الملوثات
الغازات.

أنف إلكتروني لاسلكي لأغراض السلامة البيئية
2024 - 2025
الأنف الإلكتروني مقترنًا بخوارزميات التعلم العميق لتشخيص أمراض الجهاز التنفسي المبكرة
2024 - 2025

المؤهلات

ماجستير
جامعة صفاقس - المدرسة الوطنية للمهندسين
2011 - 2009
دكتوراه
جامعة صفاقس - المدرسة الوطنية للمهندسين
2016 - 2012
بكالوريوس
جامعة صفاقس - كلية العلوم
2009 - 2005

الخبرات

مساعد متعاقد
جامعة المنستير
2017 - 2018
أستاذ مساعد متعاقد
جامعة صفاقس
2016 - 2017
تواصل معنا