اسامه رزق شاهين

شهدت لغة الإشارة العربية إنجازات بحثية متميزة في مجال التعرف على الإيماءات وإشارات اليد باستخدام منهجية التعلم العميق. يشير مصطلح "أشكال الاتصال" إلى الإجراءات التي يستخدمها الأشخاص ذوو الإعاقة السمعية للتواصل، والتي يصعب على الأفراد العاديين فهمها. أصبحت دراسة التعرف على لغة الإشارة العربية (ArSL) موضوعًا صعبًا بسبب الاختلافات في لغة الإشارة بين المناطق وحتى داخل الدول.

شهدت العديد من الصناعات والمجالات تطورات كبيرة خلال العصر الرقمي (1997–2006). ومن بين هذه الصناعات التي شهدت تغيرات مشابهة، قطاع الرعاية الصحية. فمنذ تسعينيات القرن الماضي، أصبح قطاع الرعاية الصحية مصدرًا رئيسيًا للبيانات الضخمة. وقد أسهمت نتائج تحليل البيانات ونشرها في تعزيز الرعاية الصحية وزيادة الوعي. وقد تم تحديد مرض السكري ومضاعفاته كأهم قضية صحية عامة.

مع الزيادة الهائلة في تقنيات الويب، أصبح العديد من الأشخاص يعبرون عن مشاعرهم وينقلونها عبر وسائل التواصل الاجتماعي. تُعرف هذه المجموعات من البيانات باسم البيانات الضخمة، ويمكن أن تكون ذات قيمة كبيرة للمؤسسات والحكومات والباحثين إذا تم تحليلها وتفسيرها بشكل جيد. معظم الدراسات المتعلقة بتحليل المشاعر تم إجراؤها باللغة الإنجليزية، بينما تركز القليل من هذه الدراسات على اللغة العربية. علاوة على ذلك، نادرًا ما تركز هذه الدراسات على التعبيرات العامية، ولم يتم إجراء أي بحث على بيانات تويتر المتعلقة بالجامعات السعودية.

نظرًا لأن الناس في جميع أنحاء العالم معرضون لخطر الإصابة بفيروس COVID-19، أصبح الكشف التلقائي عن هذا الفيروس أمرًا بالغ الأهمية. تهدف هذه الدراسة إلى الكشف عن فيروس كورونا وتصنيفه باستخدام تقنيات التعلم الآلي. يركز البحث على استخدام صور التصوير المقطعي للرئة ونظام التشخيص بمساعدة الكمبيوتر (Computer-Aided Diagnosis - CAD) لتمييز وتصنيف حالات الإصابة بـ COVID-19.

يُعتبر إنتاج الزيتون في المملكة العربية السعودية، الذي يشكل حوالي 6% من الإنتاج العالمي، من بين الأفضل في العالم. نظرًا لأن أشجار الزيتون تُزرع بالاعتماد على مياه الأمطار وبطرق تقليدية، فإن المحصول يتفاوت بشكل كبير سنويًا، ويتفاقم ذلك بسبب الأمراض الفيروسية وتغير المناخ. لذلك، أصبح من الضروري اكتشاف أمراض النباتات في وقت مبكر.