تجاوز إلى المحتوى الرئيسي
 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

مرتضى خلف الله الفكي

أستاذ مشارك

مرتضى خلف الله الفكي
mkelfaki@ju.edu.sa
نظم المعلومات - كلية علوم الحاسب والمعلومات
الكلية
Computer and Information Sciences College
كلية علوم الحاسب والمعلومات
القسم
Information Systems
نظم المعلومات
الأبحاث
18
18
زيارات الصفحة
No view count available

المقرارت الحالية

الرمز السنة اسم المقرر
IS 494 موضوعات مختارة في نظم المعلومات

المقرارت الاخيرة

الرمز السنة اسم المقرر
IS 441 النمذجة الرياضية لنظم المعلومات
IS 494 موضوعات مختارة في نظم المعلومات
IS 441 النمذجة الرياضية لنظم المعلومات
IS 494 موضوعات مختارة في نظم المعلومات
IS 441 النمذجة الرياضية لنظم المعلومات

Fm researches

آخر الأبحاث

An Intracranial Brain Hemorrhage’s Identification and Classification on CT Imaging using Fuzzy Deep Learning
Murtada Khalafallah Elbashir
اقرأ المزيد
Comparative Analysis of Multi-Omics Integration Using Graph Neural Networks for Cancer Classification
Murtada Khalafallah Elbashir
اقرأ المزيد
Comprehensive Network Analysis of Lung Cancer Biomarkers Identifying Key Genes Through RNA-Seq Data and PPI Networks
Murtada Khalafallah Elbashir
اقرأ المزيد

fm info

الأبحاث

An Intracranial Brain Hemorrhage’s Identification and Classification on CT Imaging using Fuzzy Deep Learning
Murtada Khalafallah Elbashir
اقرأ المزيد
Comparative Analysis of Multi-Omics Integration Using Graph Neural Networks for Cancer Classification
Murtada Khalafallah Elbashir
اقرأ المزيد
Comprehensive Network Analysis of Lung Cancer Biomarkers Identifying Key Genes Through RNA-Seq Data and PPI Networks
Murtada Khalafallah Elbashir
اقرأ المزيد
Enhancing Non-Small Cell Lung Cancer Survival Prediction through Multi-Omics Integration Using Graph Attention Network
Murtada Khalafallah Elbashir
اقرأ المزيد
Acute Knee Injury Detection with Magnetic Resonance Imaging (MRI)
Murtada Khalafallah Elbashir
اقرأ المزيد
LASSO–MOGAT: a multi-omics graph attention framework for cancer classification
Murtada Khalafallah Elbashir
اقرأ المزيد
An Efficient Deep Learning Approach for DNA-binding Proteins Classification from Primary Sequences
Murtada Khalafallah Elbashir
اقرأ المزيد
Singular Value Decomposition-Based Penalized Multinomial Regression for Classifying Imbalanced Medulloblastoma Subgroups Using Methylation Data
Murtada Khalafallah Elbashir
اقرأ المزيد
Performance Evaluation of Multiple Machine Learning Models in Predicting Power Generation for a Grid-Connected 300 MW Solar Farm
Murtada Khalafallah Elbashir
اقرأ المزيد
A novel feature selection algorithm for identifying hub genes in lung cancer
Murtada Khalafallah Elbashir
اقرأ المزيد
An Approach for Cancer-Type Classification Using Feature Selection Techniques with Convolutional Neural Network
Murtada Khalafallah Elbashir
اقرأ المزيد
Strengthening Cloud Security: An Innovative Multi-Factor Multi-Layer Authentication Framework for Cloud User Authentication
Murtada Khalafallah Elbashir
اقرأ المزيد
Classification of 27 heart abnormalities using 12-lead ECG signals with combined deep learning techniques
Murtada Khalafallah Elbashir
اقرأ المزيد
Deep learning models for multilabel ECG abnormalities classification: A comparative study using TPE optimization
Murtada Khalafallah Elbashir
اقرأ المزيد
A Transfer Learning Approach Based on Ultrasound Images for Liver Cancer Detection.
Murtada Khalafallah Elbashir
اقرأ المزيد
Identification of Hub Genes Associated with Breast Cancer Using Integrated Gene Expression Data with Protein-Protein Interaction Network
Murtada Khalafallah Elbashir
اقرأ المزيد
Improved Siamese Palmprint Authentication Using Pre-Trained VGG16-Palmprint and Element-Wise Absolute Difference
Murtada Khalafallah Elbashir
اقرأ المزيد
Innovative Hetero-Associative Memory Encoder (HAMTE) for Palmprint Template Protection
Murtada Khalafallah Elbashir
اقرأ المزيد

المشاريع

نموذج تعلم عميق للتنبؤ بمعدلات البقاء على قيد الحياة وتحسين عوامل التنبؤ للسرطان بناءً على بيانات متعددة الأوميكس
2024 - 2026
فك شفرة تطور السرطان: رؤى تنبؤية وتحليل البقاء باستخدام تسلسل RNA للخلايا الفردية.
2024 - 2025
تشخيص السرطان باستخدام الجينات المحورية الناتجة عن دمج بيانات التعبير الجيني من المصفوفات الدقيقة وتسلسل RNA.
2021 - 2022
تحديد المؤشرات الحيوية للسرطان بناءً على بيانات التعبير الجيني لـ RNA-Seq للخلايا الفردية.
2024 - 2025
هيكلية تعلم عميق قائمة على الرسوم البيانية للتنبؤ بالارتباطات بين الأمراض والجينات من خلال الوحدات الوظيفية وتعزيز الرسوم البيانية.
2024 - 2025

الخبرات

أستاذ مشارك
كلية العلوم الرياضية وعلوم الحاسوب، جامعة الجزيرة، السودان.
2016 - 2017
مساعد تدريس
كلية العلوم الرياضية وعلوم الحاسوب، جامعة الجزيرة، السودان.
2001 - 2003
أستاذ مساعد،
كلية العلوم الرياضية و الحاسوب، جامعة الجزيرة، السودان.
2008 - 2016
محاضر
كلية العلوم الرياضية و الحاسوب، جامعة الجزيرة، السودان
2003 - 2008
أستاذ مشارك
كلية الحاسبات وعلوم المعلومات، جامعة الجوف، المملكة العربية السعودية.
2017 - 2024

المؤهلات

دكتوراه
سنترال ساوث - الصين - كلية علوم وهندسة الحاسب الآلي
2013 - 2009
بكالوريوس
جامعة الجزيرة - كلية العلوم الرياضية والحاسوب
2000 - 1995
ماجستير
فري ستيت - علوم الحاسب والمعلومات
2003 - 2001
تواصل معنا