تجاوز إلى المحتوى الرئيسي
 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

هشام خلف اللاحم

أستاذ مساعد

هشام خلف اللاحم
allahem@ju.edu.sa
نظم المعلومات - كلية علوم الحاسب والمعلومات
الكلية
Computer and Information Sciences College
كلية علوم الحاسب والمعلومات
القسم
Information Systems
نظم المعلومات
الأبحاث
7
7
زيارات الصفحة
No view count available

المقرارت الحالية

المقرارت الاخيرة

الرمز السنة اسم المقرر
IS 251 تحليل وتصميم النظم (1)
IS 211 مبادئ نظم المعلومات
IS 211 مبادئ نظم المعلومات
IS 323 نظم ادارة قواعد البيانات
IS 323 نظم ادارة قواعد البيانات

Fm researches

آخر الأبحاث

Innovative Tailored Semantic Embedding and Machine Learning for Precise Prediction of Drug-Drug Interaction Seriousness
HISHAM KHALAF ZAYED ALLAHEM
اقرأ المزيد
Comprehensive Network Analysis of Lung Cancer Biomarkers Identifying Key Genes Through RNA-Seq Data and PPI Networks
HISHAM KHALAF ZAYED ALLAHEM
اقرأ المزيد
Enhancing Breast Cancer Detection in Ultrasound Images: An Innovative Approach Using Progressive Fine-Tuning of Vision Transformer Models
HISHAM KHALAF ZAYED ALLAHEM
اقرأ المزيد

fm info

الأبحاث

Innovative Tailored Semantic Embedding and Machine Learning for Precise Prediction of Drug-Drug Interaction Seriousness
HISHAM KHALAF ZAYED ALLAHEM
اقرأ المزيد
Enhancing Breast Cancer Detection in Ultrasound Images: An Innovative Approach Using Progressive Fine-Tuning of Vision Transformer Models
HISHAM KHALAF ZAYED ALLAHEM
اقرأ المزيد
Comprehensive Network Analysis of Lung Cancer Biomarkers Identifying Key Genes Through RNA-Seq Data and PPI Networks
HISHAM KHALAF ZAYED ALLAHEM
اقرأ المزيد
Layer-Weighted Attention and Ascending Feature Selection: An Approach for Seriousness Level Prediction Using the FDA Adverse Event Reporting System
HISHAM KHALAF ZAYED ALLAHEM
اقرأ المزيد
Automated labour detection framework to monitor pregnant women with a high risk of premature labour using machine learning and deep learning
HISHAM KHALAF ZAYED ALLAHEM
اقرأ المزيد
Automated uterine contractions pattern detection framework to monitor pregnant women with a high risk of premature labour
HISHAM KHALAF ZAYED ALLAHEM
اقرأ المزيد
Framework to monitor pregnant women with a high risk of premature labour using sensor networks
HISHAM KHALAF ZAYED ALLAHEM
اقرأ المزيد

المؤهلات

دكتوراه
جامعة الدالهاوزي - كلية علوم الحاسب
2022 - 2014

استخدمت الدراسات الحديثة تقنيات التعلم الآلي ونماذج التعلم العميق للتنبؤ والكشف عن الولادة المبكرة والتعرف على التقلصات في تخطيط الرحم الكهربائي بدقة عالية.

بكالوريوس
جامعة الجوف - كلية علوم الحاسب والمعلومات
2008 - 2004
ماجستير
جامعة الدالهاوزي - كلية علوم الحاسب
2013 - 2010

تستخدم أنظمة التعرف باستخدام الترددات الراديوية (RFID) في مجموعة متنوعة من التطبيقات مثل إدارة سلسلة الإمداد، إدارة التخزين والرعاية الصحية. يتكون مثل هذا النظام من علامة تحمل معرفًا فريدًا، وقارئ للعلامات، وخادم خلفي.

الشهادات

شهادة في التعليم والتدريب للجامعات
2019 - 2020
CNLT 5000
2025 - 2019
تواصل معنا