هذا المقرر يوفر أساسًا قويًا في المفاهيم والتقنيات الإحصائية الضرورية لعلوم البيانات وتعلم الآلة. من خلال الجمع بين النظرية والتطبيقات العملية، سيتعلم الطلاب كيفية تحليل البيانات وتفسيرها وتصويرها بصريًا بشكل فعال. تشمل المواضيع الإحصاء الوصفي، والاحتمالات، واختبارات الفرضيات، وفترات الثقة، وتحليل الانحدار، بالإضافة إلى التقنيات المتقدمة مثل تحليل التباين (ANOVA) وتحليل السلاسل الزمنية. يركز المقرر على استخدام أدوات البرمجة الإحصائية مثل Python أو R لتحليل البيانات الواقعية. بنهاية المقرر، سيكون الطلاب مجهزين لاستخلاص رؤى ذات مغزى من البيانات، وتقييم جودة النماذج المعتمدة على البيانات، وتطبيق التفكير الإحصائي لحل المشكلات المعقدة.